🎓 BAB 6 – ANALISIS DATA 📊 Informatika | Kelas VIII – Fase D (Kurikulum Merdeka) Oleh: Setio Budiono, S.Kom

pada tanggal

 

🎓 BAB 6 – ANALISIS DATA

📊 Informatika | Kelas VIII – Fase D (Kurikulum Merdeka)

Oleh: Setio Budiono, S.Kom

🎯 Tujuan Pembelajaran

Setelah mempelajari bab ini, siswa mampu:
⭐ Mencari data menggunakan fungsi rumus
⭐ Menampilkan data dalam bentuk grafik
⭐ Meringkas data dengan fungsi dan Pivot Table
⭐ Mengelola dan membersihkan data
⭐ Menyelesaikan studi kasus berbasis data nyata

🅰️ A. Pencarian Data 🔎

Pencarian data membantu menemukan informasi dari tabel secara otomatis.

🔍 1. Pencarian Data dengan Fungsi Lookup 📁

Fungsi:

📌 VLOOKUP — mencari vertikal
📌 HLOOKUP — mencari horizontal
📌 XLOOKUP — lebih fleksibel (jika tersedia)

💡 Contoh Kasus:

📂 Tabel Barang:

KodeBarangHarga
B01Buku6500
B02Pulpen3000
B03Penggaris4000

🎯 Cari harga barang berdasarkan kode pada sel A5

📎 Rumus:

=VLOOKUP(A5, A2:C4, 3, FALSE)

✔ Jika A5 = “B02” → hasil 3000

🧭 2. Pencarian Data dengan Fungsi Reference 📌

Fungsi Utama:

📍 INDEX — mengambil data berdasarkan posisi baris & kolom
🎯 MATCH — mencari posisi suatu nilai dalam tabel

💡 Contoh Kasus:

Cari nama barang dari kode B03

📎 Langkah 1 — posisi kode:

=MATCH("B03", A2:A4, 0)

📎 Langkah 2 — ambil nilai barang:

=INDEX(B2:B4, MATCH("B03", A2:A4, 0))

🎯 Hasil: Penggaris

✨ Keunggulan:
✔ Bisa mengambil data dari kolom sebelah kiri
✔ Tidak bergantung urutan tabel

🅱️ B. Visualisasi Data 📈📊🎨

Mengubah data menjadi grafik agar informasi lebih mudah dibaca

Bentuk Visualisasi:

📊 Bar Chart — membandingkan kategori
📈 Line Chart — melihat perubahan dari waktu ke waktu
🥧 Pie Chart — melihat perbandingan persentase

💡 Contoh Kasus:

📂 Data Penjualan:

MingguPenjualan
115
222
318
430

📊 Grafik batang → bandingkan jumlah
📈 Grafik garis → lihat tren naik/turun
🥧 Pie chart → persentase total penjualan

🎯 Pertanyaan analisis:
✔ Minggu berapa penjualan tertinggi? → Minggu 4
✔ Apakah penjualan naik? → Ya, cenderung meningkat

🅲 C. Peringkasan Data 📦🧮

Digunakan untuk menyederhanakan data yang besar

➕ 1. SUMIFS dan COUNTIFS 🔢

💡 SUMIFS – Menjumlahkan berdasarkan syarat

Tabel contoh:

BulanBarangJumlah
MeiBuku10
JuniBuku20
MeiPulpen15

🎯 Total Buku bulan Mei:

=SUMIFS(C2:C4, A2:A4, "Mei", B2:B4, "Buku")

Hasil = 10

💡 COUNTIFS – Menghitung jumlah baris yang memenuhi syarat

🎯 Berapa data pada bulan Mei:

=COUNTIFS(A2:A4, "Mei")

Hasil = 2

📊 2. Pivot Table Satu Dimensi 🗂️

Meringkas data berdasarkan satu kategori

💡 Contoh:

NamaMapelNilai
AnaIPA85
BudiIPA90
CiciIPA70

🎯 Ringkas rata-rata nilai IPA:

  • Rows: Mapel

  • Values: Average Nilai

📍 Hasil Pivot:

MapelRata-rata
IPA81.7

🧱 3. Pivot Table Dua Dimensi 📊📊

Meringkas berdasarkan dua kategori

💡 Contoh:

RombelMapelNilai
8AIPA85
8AIPS88
8BIPA78

🎯 Instruksi Pivot:
✔ Rows: Rombel
✔ Columns: Mapel
✔ Values: Rata-rata nilai

📍 Hasil:

RombelIPAIPS
8A8588
8B78—

🅳 D. Pengelolaan Data 🧹📂

Membersihkan dan menata data agar rapi & benar

Fitur Utama:

🧹 Remove Duplicates — buang ganda
📤 Sort — urutkan
🔎 Filter — tampilkan sesuai kriteria
✂️ Text to Columns — memisahkan data gabungan
♻️ Cleaning Format:

  • TRIM() → hilangkan spasi

  • PROPER() → kapital otomatis

  • LOWER/UPPER() → ubah huruf

💡 Contoh:

Teks nama “ aNi sARi ”

=PROPER(TRIM(A2))

🎯 Hasil → Ani Sari

🅴 E. Studi Kasus 🧩🧠

1️⃣ Tantangan: Pencarian Data 🔍

✔ Temukan nilai siswa berdasarkan NIS
✔ Gunakan VLOOKUP atau INDEX+MATCH

2️⃣ Tantangan: Peringkasan & Visualisasi 📊

✔ Hitung total penjualan per barang (SUMIFS)
✔ Buat Pivot Ringkas
✔ Buat grafik batang penjualan tertinggi

3️⃣ Tantangan: Pengelolaan Data 🧹

✔ Rapikan daftar nama
✔ Hapus data ganda
✔ Pisahkan alamat menjadi:
🏠 Jalan | 🏘 Kecamatan | 🌆 Kota

📌 Rangkuman Bab

🔎 Lookup & Reference → mencari data otomatis
📈 Visualisasi → grafik untuk memahami informasi
🧮 SUMIFS/COUNTIFS → hitung dengan syarat
📊 Pivot Table → ringkas banyak data
🧹 Manajemen Data → rapikan sebelum dianalisis

Komentar

Posting Komentar